ML/에러 해결 (2) 썸네일형 리스트형 회귀를 위한 신경망의 출력층에서는 어떤 활성화 함수를 사용하는지 분류 문제는 클래스에 대한 확률을 출력하기 위해 활성화 함수를 사용한다. 회귀의 출력은 임의의 어떤 숫자이므로 활성화 함수를 적용할 필요가 없다. 즉 출력층의 선형 방정식의 계산을 그대로 출력한다. 이렇게 하려면 Dense 층의 Activation 매개변수에 아무런 값을 지정하지 않는다. 다중 공산성 문제 다중공산성 문제란? -독립 변수간의 상관관계가 매우 높을때, 하나의 독립변수의 변화가 다른 독립변수에 영향을 미쳐, 결과적으로 모델이 크게 흔들리는 것을 말함. -일반적으로 회귀 분석에서는 어떤 설명 변수의 영향력을 파악할 때 설면 변수들 끼리 서로 독립이라는 가정을 하고 있다. 그래야 알아보고자 하는 변수의 영향력만을 오롯이 알 수 있기 때문이다. -다중공산성에 문제가 발생한다는 것은 독립변수 x1과 x2가 있을때 x1이 종속 변수에 대해 설명한 부분을 x2가 또 설명해 주고 있다고 생각하면 된다. -이렇게 되는 경우 변수들 각각의 설명력이 약해지게 되며 이는 변수들의 표준 오차의 증가로 여실히 드러나게 됨. 다중공선성 문제가 발생했는지 어떻게 알 수 있는가? 1) correlation matrix를 .. 이전 1 다음