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ML/에러 해결

회귀를 위한 신경망의 출력층에서는 어떤 활성화 함수를 사용하는지

 

분류 문제클래스에 대한 확률을 출력하기 위해 활성화 함수를 사용한다.

회귀의 출력은 임의의 어떤 숫자이므로 활성화 함수를 적용할 필요가 없다.

즉 출력층의 선형 방정식의 계산을 그대로 출력한다. 

이렇게 하려면 Dense 층의 Activation 매개변수에 아무런 값을 지정하지 않는다.

 

 

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