CV (9) 썸네일형 리스트형 에지 검출 (Edge Detection) / Image Gradients 에지 검출의 기초 - 물체 내부나 배경은 변화가 없거나 작은 반면, 물체 경계는 변화가 크다. - 에지란 영상의 명암, 컬러, 또는 텍스처와 같은 특성이 급격히 변하는 지점이다 - 이 원리에 따라 에지 검출 알고리즘은 명암, 컬러, 또는 텍스처의 변화량을 측정하고, 변화량이 큰 곳을 에지로 검출한다. - 변화량을 구하기 위해 보통 도함수(derivative)를 사용하는데, 컴퓨터 비전에서는 연속 공간이 아닌 이산 공간에서 정의된다. - 영상에서는 데이터가 일정간격으로 나열되어 있기 때문에 수학적인 미분 연산을 하지 않는다 - 대신 인접한 화소끼리의 차이를 취하는 연산을 한다. 에지 모델과 연산자 - 다음 그림은 계단 에지(step edge)와 램프 에지(ramp edge)라 불리는 두 종류의 에지를 가진.. 이전 1 2 다음
