OpenCV 기본 연산

1. 픽셀 정보 가져오기

 

1) (100, 200)에 위치한 pixel의 Blue, Green, Red값 가져오기

px = img[100,200]
print(px)

2) (100,200)에 위치한 pixel의 Blue 값 가져오기

- OpenCV에서는 RGB순이 아닌 BGR이다.

- 즉 Blue는 0, G는 1, R은 2의 인덱스에 위치하게 된다.

 

b = img[100,200,0]
print(b)

-item() 함수를 사용하여 픽셀의 컬러값을 가져올 수 있다.

# (20,20)에서의 red값
img.item(20,20,2)

3) pixel 값 변경하기 (흰색으로)

img[100,200] = [255,255,255]

 

2.영상의 속성

 

- 영상의 형태 정보

img.shape

#(h,w,channel)값을 리턴받음.

- 영상의 넓이

img.size

# W*h값 리턴받음.

- 영상의 데이터 타입

img.dtype

 

3. 영상의 특정 영역을 복사하여 붙이기

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('baseball-player.jpeg')
ball= img[409:454,827:894] # 행의 시작점: 끝점, 열의 시작점 :끝점
img[480:525,827:894] = ball

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)

 

4. 영상 channel 값 변경하기

 

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('baseball-player.jpeg')

#Red 성분을 0으로
img[:,:,2] = 0
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(0)

 

 

4.이미지 블랜딩(image blending)

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('flower1.jpeg')
img2 = cv2.imread('flower2.jpeg')

w=50

dst = cv2.addWeighted(img1,float(100-w) * 0.01, img2, float(w) * 0.01, 0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

(image blending 50%)